Облачная CRM Talantix первой в России внедрила технологии ИИ для рекрутинга
Умный поиск, основанный на ИИ и ML и используемый в течение четырех лет в поисковых системах на hh.ru, внедрен в
Для показа рекомендаций Умного поиска необходимо выбрать опцию «сортировка по релевантности». Она стоит по умолчанию для этапа «Неразобранные» на вакансии в Talantix.
Как устроен Умный поиск
Системе на вход подается несколько сот миллионов записей о том, на какую вакансию какого кандидата пригласили, а на какую не пригласили или отказали. Система анализирует закономерности, что у этих резюме общего, а также действия работодателя при поиске и работе с резюме. С помощью машинного обучения она строит программы-модели, которые оценивают для резюме вероятность, что работодатель пригласит соискателя на собеседование. Используются такие технологии, как быстрые признаки по поведению, онлайн-обучение, мета-признаки и нейросети. Каждый раз, когда работодатель просматривает кандидатов с сортировкой «по соответствию», система оценивает эту вероятность для каждого кандидата и размещает этого кандидата в поисковой или сортировочной выдаче тем выше, чем выше эта вероятность.
В результате в топе у работодателя оказываются самые подходящие для него кандидаты, и он экономит время на детальном изучении тех, которые подходят меньше.
Чем нанимающим и HR-менеджерам полезен Умный поиск
Повышаются шансы закрыть вакансию быстрее
Так как наверху будут более релевантные кандидаты, то HR-менеджер или тот, кто смотрит кандидатов, в первую очередь, будет фокусировать свое внимание на них, а значит быстрее назначит собеседование с более подходящим и закроет им вакансию.
Рассмотрим пример с кандидатом на вакансию повара.
Если смотреть отклики с сортировкой по дате, в топе – разнорабочий, который, к сожалению, не подходит.
Если смотреть с сортировкой по релевантности, то в топе выдачи мы видим резюме поваров в первую очередь.
А теперь представим, что часто в реальности откликов кандидатов поваров в десятки раз больше, а значит и времени на их рассмотрение уходит кратно больше. По расчетам аналитиков Talantix, при сортировке по релевантности система позволяет HR-менеджерам рассмотреть за то же время в 1,5 раза больше кандидатов, чем когда они разбирают их просто по времени их поступления, с сортировкой по дате. В результате, они могут сделать за день в 1,5 раза больше, или заняться не только наймом, но и другими аспектами работы с сотрудниками, менее срочными, но не менее важными. В итоге Talantix помогает еще больше повышать производительность рекрутеров.
Можно быстро выяснить, всё ли в порядке с вакансией, если ровно с таким описанием она опубликована на hh, и сделать ее редакцию, чтобы рационально расходовать бюджет.
Если вакансия хорошо описана, и вы выбрали оптимальный вариант размещения, на нее быстро поступят релевантные отклики. Но если с вакансией что-то не так — откликов будет мало, не те или их не будет совсем. В итоге есть риск напрасной траты бюджета. То есть если с откликами что-то не так, то вероятнее всего нужно пересмотреть описание вакансии.
Если подходящих кандидатов все-таки слишком много, то можно использовать Автофильтр Talantix – автоматический помощник, который также поможет разобрать кандидатов и перевести кандидатов, отвечающих требованиям на ваш следующий этап подбора.
↩ К другим статьям